반응형 Learn/과학공학기술373 딥러닝 프레임워크의 종류와 특징 및 선택가이드 제시 목차 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)란? 딥러닝 프레임 워크의 종류와 특징 딥러닝 프레임워크 선택가이드 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)란? 딥러닝 프레임워크란 응용프로그램을 개발하기 위한 여러 라이브러리나 모듈 등을 효율적으로 사용할 수 있도록 하나로 묶어 놓은 일종의 패키지라고 할 수 있다. 개발자가 중복적인 기능을 구현해야하는 소모적인 작업을 없애고 문제 해결을 위한 핵심 알고리즘에 집중할 수 있도록 도와주는 라이브러리의 집합이다. 딥러닝에서는 다양한 알고리즘(DNN, CNN, RNN, RBM, DBN 등)이 개발 되어 활용되고 있으며(딥러닝 알고리즘의 종류와 활용 참조), 여러 알고리즘을 결합하여 사용하는 경우도 많다. 이러한 알고리즘을 .. 2024. 3. 17. 딥러닝 알고리즘의 종류와 활용 딥러닝 알고리즘의 종류와 활용되고 있는 분야에 대해 알아보도록 하자. 목차 1) 심층 신경망 (DNN, Deep Neural Network) 2) 합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network) 3) 순환 신경망 (RNN, Recurrent Neural Network) 4) 제한적 볼츠만 머신 (RBM, Restricted Boltzmann Machine) 5) 심층 신뢰 신경망 (DBN, Deep Belief Network) 6) 생성적 적대 신경망 (GAN, Generative Adversarial Network) 1) 심층 신경망 (DNN, Deep Neural Network) 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 여러 가지의 은닉층이 존재하는 인공신경망이다. 다중 은.. 2024. 3. 16. 딥러닝 - 인공지능의 핵심 기술 목차 딥러닝 (Deep learning) 이란? 딥러닝의 기본 구조, 퍼셉트론이란? 딥러닝의 학습 원리 딥러닝과 일반 소프트 웨어의 차이 딥러닝의 활용 사례 딥러닝 (Deep learning) 이란? 딥러닝은 기계학습(Machine learning)의 하위분야이자, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망의 방법론 중에 하나이다. 컴퓨터가 직접 프로그래밍 없이 스스로 학습하고 판단 할 수 있는 기술이다. 과거에는 연산 장치들의 성능 및 메모리 용량이 적어 이론상으로만 존재하고 구현이 어려운 기술이었다. 현대에 들어서는 반도체 성능의 획기적인 향상으로 인해 더 복잡한 모델을 설계하고 학습할 수 있게 되었다. 딥러닝의 기본 구조, 퍼셉트론이란? 퍼셉트론(Perceptron)은 인간의 신경망을 수학적으로 모사한 것.. 2024. 3. 15. 사물 인터넷(IoT) 관련 일자리 및 필요 역량 목차 사물 인터넷 관련 일자리의 성장 대표적인 사물 인터넷 관련 일자리 사물 인터넷 관련 일자리에 필요한 역량 사물 인터넷 관련 일자리 준비 사물 인터넷 관련 일자리의 성장 사물인터넷(Internet of Things)은 삶의 다양한 분야를 변화시키고 있다. 이에 따라 새로운 일자리도 빠르게 창출되고 있다. 사물인터넷은 단순히 기술적인 개념을 넘어서서 경제, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 이끌 핵심 동력으로 자리매김하고 있다. McKinsey Global Institute의 보고서에 따르면, 2030년까지 IoT는 전 세계적으로 13.3조 달러의 경제적 가치를 창출하고, 2500만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상하고 있다. 이는 다른 신기술 분야에 비해 압도적인 성장 잠재력을 보여주는 수치이다.. 2024. 3. 13. 초전도체의 분류 목차 임계온도(Critical temperature)에 따른 분류 자기장에 따른 분류 임계온도(Critical temperature)에 따른 분류 저온 초전도체 저온 초전도체는 BCS이론(초전도 현상의 메커니즘 참조)에서 예측하는 임계온도(Critical Temperature) 이하에서 초전도 현상이 나타나는 물체를 의미한다. 대부분의 금속이나 합금에 해당한다. 대표적인 물질로 주로 나이오븀(Nb) 기반의 초전도체를 의미한다. 기화점 약 4.2K인 액체 헬륨으로 냉각한다. 주로 초전도 마그넷, 가속기 및 입자 물리학 연구에 사용되고 있다. 고온 초전도체 고온 초전도체는 BCS이론에서 벗어나서 더 높은 임계 온도에서 초전도 현상이 나타나는 물질을 의미한다. 주로 구리산화물(Cu-O) 기반의 초전도체를 의미.. 2024. 3. 12. 초전도 현상의 메커니즘(Mechanism) 목차 초전도 현상 초전도 현상의 매커니즘을 이해하기 위한 배경 지식 초전도 현상 매커니즘 설명 : BCS 이론 BCS 이론의 한계 초전도 현상 초전도 현상은 매우 낮은 온도에서는 일부 물질의 전기 및 자기적 성질이 급격하게 변하는 것을 말한다. 전기저항이 0이 되며 자기장을 방출하는 초전도 현상을 보인다. 약 1911년에 발견된 이 현상이 원인을 파악하기 위해 수많은 물리학자들이 연구를 진행했다. 초전도 현상의 매커니즘을 이해하기 위한 배경 지식 1) 포논(Phonon) 금속 고체 안에서 원자들이 규칙적으로 배열되어 있고, 고유한 떨림을 가지는데 이를 포논(Phonon)이라고 부른다. 포논(Phonon)은 비슷한 예를 들자면, 바닷속에서 함께 움직이는 수천 마리의 작은 물고기의 무리나, 플래시몹처럼 수많.. 2024. 3. 11. 이전 1 ··· 57 58 59 60 61 62 63 다음 728x90 반응형
