반응형 자율주행12 자율주행의 현주소: 레벨 0에서 레벨 5까지 우리는 지금 어디? 당신이 운전대를 잡지 않는 미래, 생각보다 가까이 와 있을지도 모릅니다. 하지만 정말 그럴까요? 📋 목차자율주행의 6단계: 레벨 0부터 레벨 5까지 현재 시중에 나와 있는 자율주행 기술 완전 자율주행의 현실적 과제들 자율주행 기술 상용화 타임라인 자율주행이 가져올 사회적 변화 자율주행 시대, 우리는 어떻게 준비해야 할까?자율주행의 6단계: 레벨 0부터 레벨 5까지자율주행 기술, 뭔가 복잡할 것 같지만 사실 개념은 간단해요. 미국 자동차 공학회(SAE)에서 정의한 자율주행의 6단계를 보면 현재 기술이 어디까지 와 있는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 제가 처음 이 분류를 봤을 때는 "뭐야, 생각보다 단순하네?"라는 생각이 들었어요. 하지만 실제로 각 단계를 구현하는 건 정말 어려운 일이더라고요.자, 그럼.. 2025. 5. 3. 자율주행차의 눈, 라이다 vs 카메라 기술 총정리 테슬라는 왜 라이다를 버리고 카메라만 고집할까요? 미래 모빌리티의 핵심을 결정짓는 센서 전쟁의 승자는?📋 목차자율주행 센서 기술 개요 라이다(LiDAR) 기술의 원리와 장단점 카메라 비전 시스템의 특징과 발전 라이다 vs 카메라: 성능 비교 분석 주요 자동차 기업별 센서 전략 자율주행 센서의 미래 전망과 발전 방향자율주행 센서 기술 개요자율주행차가 도로 위에서 안전하게 주행하려면 사람처럼 주변 환경을 인식해야 해요. 근데 자동차는 눈이 없잖아요? 그래서 필요한 게 바로 다양한 센서들이죠. 자율주행 기술의 핵심은 이런 센서들을 통해 수집한 데이터로 차량이 주변 상황을 정확히 '이해'하도록 만드는 거에요.자율주행차는 보통 여러 종류의 센서를 조합해서 사용해요. 레이더(RADAR)는 전파를 이용해 거리를 측.. 2025. 5. 2. 테슬라 오토파일럿의 진실: 완전 자율주행이라는 환상을 깨다 테슬라의 오토파일럿을 신뢰하고 계신가요? 자율주행이라는 이름 뒤에 숨겨진 불편한 진실을 알아보세요.📋 목차테슬라 오토파일럿의 실체: 마케팅과 현실의 차이 운전 보조 시스템 vs 자율주행: 혼동되는 용어들 테슬라가 직면한 법적 문제와 소송 현황 오토파일럿 관련 안전 우려와 사고 사례 경쟁사들의 자율주행 기술 비교 분석 진정한 자율주행을 위한 기술적 과제와 미래 전망테슬라 오토파일럿의 실체: 마케팅과 현실의 차이 테슬라의 '오토파일럿'이란 이름... 솔직히 처음 들었을 때 완전 자율주행 차량을 상상하게 되잖아요. 영화에서 나오는 것처럼 운전대를 잡을 필요도 없고, 차가 알아서 목적지까지 데려다 주는 그런 기술 말이죠. 하지만 현실은 좀 다릅니다.테슬라가 '오토파일럿'이라는 용어를 사용하는 건 비행기의 자동.. 2025. 5. 1. 양자컴퓨터는 어디에 쓰일까? 일상에서 만나는 기술들 양자컴퓨터, 아직도 먼 미래의 이야기라고 생각하시나요? 사실은 지금 이 순간에도 우리 일상 가까이에 존재하고 있습니다.📋 목차양자컴퓨터란 무엇인가요? 헬스케어와 신약 개발의 혁신 금융 분야에서의 양자 기술 활용 자율주행과 물류의 최적화 기후 변화 대응과 에너지 산업 우리가 모르는 사이, 이미 쓰이고 있는 양자 기술양자컴퓨터란 무엇인가요?양자컴퓨터는 우리가 흔히 아는 컴퓨터와는 완전히 다른 원리로 작동합니다. 기존 컴퓨터가 '0'과 '1'이라는 두 가지 상태만 처리할 수 있다면, 양자컴퓨터는 ‘큐비트(Qubit)’라는 단위를 통해 이 둘을 동시에 처리할 수 있어요. 덕분에 아주 복잡하고 방대한 계산도 빠르게 해낼 수 있는 거죠. 뭔가 마법 같은 느낌도 들지만, 이건 순도 100% 물리학의 결과입니다. 양.. 2025. 4. 24. 코스모스 플랫폼: 현실을 학습하는 물리적 AI의 혁신 로봇과 AI가 실제 세계를 이해하고 학습한다면? 코스모스 플랫폼이 그 답이 될 수 있습니다. 요즘 AI 기술의 발전이 놀랍지 않나요? 특히 생성형 AI가 텍스트나 이미지를 만들어내는 것처럼, 물리적 세계에서도 AI가 현실을 직접 학습하는 시대가 다가오고 있습니다. 엔비디아의 젠슨 황이 CES 2025에서 발표한 '코스모스' 플랫폼은 바로 이러한 물리적 AI 혁신의 중심에 서 있습니다. 로봇이 인간처럼 주변 환경을 인식하고 학습하며, 이를 기반으로 더욱 정교한 동작을 수행할 수 있다면? 자율주행차가 현실 데이터를 실시간으로 분석하여 보다 안전한 주행을 할 수 있다면? 코스모스는 이런 비전을 실현하기 위한 새로운 AI 인프라입니다. 이번 글에서는 코스모스 플랫폼이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 .. 2025. 3. 24. 임베디드 AI: 차세대 스마트 디바이스의 핵심 기술 우리가 사용하는 스마트 기기 속에 숨겨진 인공지능, 얼마나 알고 계신가요? 요즘 AI는 어디에나 있습니다. 스마트폰, 자동차, 심지어 냉장고까지도 인공지능을 활용하고 있죠. 그런데 이 AI가 모두 클라우드에서 실행되는 것은 아닙니다. 여러분이 사용하는 많은 기기에는 ‘임베디드 AI’라는 기술이 적용되어 있습니다. 이 기술 덕분에 스마트 기기들이 더 빠르고 효율적으로 동작할 수 있죠. 오늘은 임베디드 AI가 무엇이고, 어떤 방식으로 활용되는지 살펴보겠습니다.📋 목차임베디드 AI란 무엇인가? 임베디드 AI의 핵심 기술 임베디드 AI의 주요 활용 사례 임베디드 AI가 제공하는 장점 임베디드 AI의 한계와 해결 과제 임베디드 AI의 미래 전망임베디드 AI란 무엇인가?임베디드 AI(Embedded AI)는 클라.. 2025. 3. 23. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
