반응형 ai9 빅데이터(Big data)의 개념과 무료 빅데이터 확보 가능한 사이트 빅데이터(Big data)의 개념 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 모든 데이터를 의미한다. 과거에는 아날로그 방식으로 데이터를 확보할 수 있었다. 요즈음에는 디지털 방식으로 데이터를 확보한다. 아날로그 방식에 비해 데이터의 생성 규모가 방대하다. 생성 주기도 짧다. 수치 데이터는 기본으로 포함되며, 문자, 영상, 소리 등 다양한 데이터가 지금도 생성되고 있다. 빅데이터의 중요성 빅데이터는 많은 관심을 받고 있다. 빅데이터라는 대량의 데이터가 쏟아지고 있다. 우선 내가 사용하고 있는 스마트폰에서도 수많은 데이터가 생성되는 중이다. 나의 위치정보, 나의 소비 습관, 내가 찍은 사진, 내가 쓴 글, 내가 자주 방문하는 사이트, 요즘 관심 있는 분야 등등 많인 데이터가 나오고 있다. 이러한 데이터는 우리의 .. 2024. 2. 24. 인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리 인공지능에는 다양한 용어들이 나온다. 강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전문가시스템, 심층신경망 등 다양한 용어에 혼돈이 올 수도 있다. 아래의 글을 통해 인공지능의 정의와 각 용어들의 계층 관계 및 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 알아보자. 목차 인공지능(AI) 기술이란? 인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝 기술의 계층 관계 머신러닝과 딥러닝의 차이점 인공지능(AI) 기술이란? 1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 대해 AI 기술의 대표적인 책인 "Aritificial Inelligence: A Modern Approach"에서는 인공지능을 다음과 같이 정의하고 있다. 표. AI 교재에서 정의하는 인공지능 구분 정의 예시 강인공지능(Strong AI).. 2024. 2. 23. 한 눈에 확인하는 인공지능(AI) 기술의 역사 인공지능 기술(AI, Artificial Intelligence)에 대한 영향력이 커지고 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 파악하고 미래를 준비하는데 인공지능 기술의 역사를 아는 것은 중요하다. 목차 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성장기 (지식) 2차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성숙기 (학습) 인공지능 기술의 주요 역사 한눈으로 보는 인공지능의 역사 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1. 인공지능의 시작(1950년 ~ 1956년) 현대적인 의미에서의 인공지능 기술의 시작은 1950년에 발표된 앨런 튜링(Alan Mathison Turing)의 "계산 기계와 지능(Comuting machinery and intelligence)"로 시작.. 2024. 2. 22. 이전 1 2 다음 반응형
