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스마트시티 플랫폼의 진화: 도시 전체가 하나의 컴퓨터가 되다 스마트시티 플랫폼의 진화: 도시 전체가 하나의 컴퓨터가 되다? 디지털 전환의 핵심, 스마트시티 플랫폼이 도시에 새로운 생명력을 불어넣고 있습니다. 이 글에서는 플랫폼의 역동적인 진화와, 도시가 ‘하나의 컴퓨터’가 되어가는 과정, 그리고 그 변화가 가져올 미래상을 쉽고 생생하게 풀어드립니다.언젠가 퇴근길에 ‘오늘따라 신호등이 정말 똑똑해졌다’고 느낀 적 있으신가요? 저는 몇 해 전만 해도, 버스 정류장 옆 안내판이 단순 광고판이었다고 생각했는데, 요즘엔 위치 기반 정보, 주변 날씨, 최적의 경로 안내까지 줄줄이 뜨더라고요. 도시 한복판에서 첨단이 실시간으로 움직이고, 여러 시스템이 서로 연결되어 있다는 게 실감 났죠. 그때부터 궁금해졌어요. 우리가 사는 도시, 혹시 점점 더 똑똑해지고 있는 걸까? 더 나아.. 2025. 9. 11.
AI 트렌드: 물리 AI가 제조업과 서비스업을 혁신하는 방법 AI 트렌드: 물리 AI가 제조업과 서비스업을 어떻게 혁신할까? 4차 산업혁명 시대, 데이터 AI를 넘어 '물리 AI'가 실제 생산현장과 서비스 분야에 가져온 변화와 그 미래 가능성에 대해 알아봅니다. 실제 예시와 도입 전략, 앞으로의 트렌드를 한 눈에 정리!요즘 인공지능(AI) 이야기 하면 왠지 모르게 딱딱한 데이터 분석, 소프트웨어 중심의 알고리즘만 떠올랐던 분들 많지 않으세요? 저도 불과 몇 년 전만 해도 AI가 '숫자 놀음'이나 챗봇 수준으로 머무를 거라 생각했거든요. 그런데 최근엔 상황이 정말 달라졌다는 게, 제조 현장이나 로봇 배달, 또는 스마트 매장같이 실제로 물리적인 활동이 필요한 산업에서 AI가 '진짜로' 일하고 있다는 기사도 많고, 주변에서도 신기한 사례들을 심심치 않게 듣게 되더라고요.. 2025. 8. 27.
AI 에이전트의 자동화 시대, 당신의 업무를 어떻게 변화시킬까? [AI 에이전트로 완전 자동화, 어디까지 가능할까?] ChatGPT를 넘어선 AI 에이전트의 자동화 능력부터 실제 활용 방법까지, 인공지능의 진짜 잠재력에 대해 알아봅니다. 내 업무에 맞춰 목표 설정부터 실행까지 책임질 AI 미래를 만나고 싶다면? 이 글로 확실히 감을 잡으실 거예요.솔직히 몇 년 전까지만 해도 ‘AI가 내 업무에 직접 개입해서 알아서 처리해주는’ 그런 시대가 올까 싶었어요. 챗봇이 “안녕하세요~” 하고 인사하는 수준이나, 검색 보조 정도가 그나마 쓸만한 AI였으니까요. 그런데 최근 들어, ChatGPT를 뛰어넘는 진짜 ‘AI 에이전트’들이 등장하고 있더라고요. 직접 목표를 세우고, 필요한 정보를 수집·분석해서, 심지어 작업까지 알아서 진행하는 모습에 정말 깜짝 놀랐답니다. 이게 과연 일.. 2025. 8. 25.
AI 에이전트가 일상을 바꾼다! 스스로 일하는 인공지능의 모든 것 AI 에이전트가 일상을 바꿔놓는다? 정말 스스로 일하는 인공지능이 내 삶에 어떤 변화를 줄까? 이 글에서는 첨단 AI 에이전트의 개념부터 실제 활용 사례, 앞으로 일어날 변화까지 모두 쉽고 생생하게 설명합니다. 인공지능이 더는 먼 미래의 과학 소설이 아닌 지금, 그리고 곧 내 옆에서 일할 파트너가 된다는 사실을 직접 확인해보세요.저는 인공지능에 대해 처음 접했을 때 “언젠가는 우리를 대신해 일을 알아서 척척 해줄지도 몰라!”라는 막연한 상상을 하곤 했어요. 그런데, 이제 그 상상이 현실이 되고 있네요. 회사에서나 집에서나, 심지어 제 스마트폰과 컴퓨터 안에서도 시도 때도 없이 AI 팝업이 뜨고, 종종 ‘이런 건 내가 안 시켜도 알아서 해주면 얼마나 좋을까’ 생각하던 적 많으셨죠? 불편했던 수동 작업, 귀.. 2025. 8. 24.
엣지 AI 컴퓨팅의 혁신: 데이터센터 없이도 빠른 AI 처리 엣지 AI 컴퓨팅이란 무엇이고, 왜 데이터센터가 없이도 빠른 AI 처리가 가능해졌을까요? 지금 데이터와 AI는 세상의 모든 산업에 혁신을 불러오고 있지만, 데이터센터에만 의존하는 시대는 점점 끝나가고 있어요. 이 글에서는 엣지 AI 컴퓨팅의 개념부터 실제 생활에 미치는 영향, 그리고 최신 트렌드까지 쉽고 깊게 풀어봅니다.몇 년 전까지만 해도 인공지능을 제대로 활용하려면 엄청난 규모의 데이터센터와 통신망이 필수라고 생각했어요. 저 역시 AI 서비스를 기획하면서, 언제나 클라우드 서버 비용과 초고속 네트워크 문제에 골머리를 앓았죠. 하지만 요즘은 분위기가 사뭇 달라요. IoT나 스마트폰, 자율주행차 안에서도 빠르고 똑똑한 AI 연산이 가능하더라고요. 바로 ‘엣지 AI 컴퓨팅’ 덕분이죠. 이 기술, 실제로 우.. 2025. 8. 23.
RPA 로봇자동화의 현실: 반복 업무를 없애는 디지털 직원들 RPA 로봇자동화의 현실, 정말 반복 업무를 없애줄 수 있을까? 기업의 디지털 전환이 가속화되면서, RPA(로봇프로세스자동화)가 단순 반복 업무를 대체하는 '디지털 직원' 역할로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 RPA가 실제로 어떻게 현장을 변화시키고 있는지, 그리고 우리가 얻을 수 있는 현실적인 이점과 주의점까지 쉽고 구체적으로 풀어드립니다.솔직히 말해서, 저도 예전엔 'RPA'라는 단어를 들으면 먼 미래의 이야기라고만 생각했어요. 이메일 확인하거나 엑셀 서류 정리하는 단순 작업, 월말마다 하는 반복적인 보고서 작성이 "업무니까 당연하다"며 넘겼던 적도 많았고요. 그런데 최근 여러 기업에서 RPA 도입이 본격화되면서, 그 변화가 바로 옆에서 느껴지더라고요. 실제로 반복적인 업무 대부분을 로봇이 대신해주.. 2025. 8. 22.
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