반응형 인공지능38 양자화(Quantization) 기술: AI 모델의 학습 효율 증가 더 작고 빠르면서도 똑똑한 AI를 만들 수 있을까요? 답은 바로 ‘양자화(Quantization)’에 있습니다! 요즘 AI 모델의 크기가 점점 커지고 있습니다. GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)도 예외는 아니죠. 하지만 이렇게 거대한 모델을 실행하려면 엄청난 연산 능력과 메모리가 필요합니다. 그렇다면 성능을 유지하면서도 모델을 더 작고 가볍게 만들 방법은 없을까요? 바로 ‘양자화(Quantization)’가 그 해결책이 될 수 있습니다. 양자화는 AI 모델을 최적화하는 중요한 기술 중 하나입니다. 복잡한 연산을 단순화하고, 메모리 사용량을 줄이며, 처리 속도를 높이는 데 유용하죠. 특히 엣지 디바이스(스마트폰, IoT 기기)에서도 AI를 원활하게 실행할 수 있도록 해줍니다. 오늘은 양자화의 개념과 작.. 2025. 3. 20. 전문가 혼합 모델(MoE): AI 모델의 새로운 혁신 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 방법이 있을까요? MoE(Mixture of Experts)가 그 해답이 될 수 있습니다.요즘 AI 모델들이 점점 더 복잡해지고 있어요. 매일 새로운 기술이 등장하고, 기존 모델보다 더 뛰어난 성능을 내는 AI가 계속 개발되고 있죠. 하지만 성능을 높이기 위해 무조건 모델 크기를 키우는 게 답일까요? 바로 여기서 등장하는 개념이 전문가 혼합 모델(MoE, Mixture of Experts)입니다. MoE는 여러 개의 전문가 모델이 협력하여 특정 작업을 수행하는 방식으로, 효율성과 확장성을 동시에 잡을 수 있는 혁신적인 방법이에요. 이 글에서는 MoE의 개념, 작동 방식, 장점과 한계를 살펴보고, AI의 미래에서 MoE가 어떤 역할을 하게 될지 함께 이야기해 보겠습니다.. 2025. 3. 20. AI 모델 학습에서 지식 증류(Knowledge Distillation)의 역할과 활용법 더 작고 빠른 AI 모델이 필요하신가요? 거대한 모델의 성능을 유지하면서도 경량화하는 ‘지식 증류(Knowledge Distillation)’ 기법을 소개합니다. 요즘 AI 모델이 점점 더 커지고 있지만, 모든 상황에서 이렇게 거대한 모델을 사용할 수는 없죠. 그렇다면, 작은 모델이 큰 모델만큼 똑똑해질 방법은 없을까요? 바로 ‘지식 증류(Knowledge Distillation)’가 해결책이 될 수 있습니다. 이 글에서는 지식 증류의 개념, 작동 원리, 실제 활용 사례까지 차근차근 알아보겠습니다. 📋 목차지식 증류(Knowledge Distillation)란 무엇인가? 지식 증류의 작동 원리 주요 지식 증류 기법 지식 증류의 장점 실제 활용 사례 미래 전망과 발전 가능성지식 증류(Knowledge D.. 2025. 3. 19. 검색 증강 생성(RAG) 기술: AI 혁신의 핵심 AI 모델이 사실을 더 정확하게 이해하고 답할 수 있다면? 검색과 생성이 결합된 RAG 기술이 그 답이 될 수 있습니다! 요즘 인공지능(AI)은 단순한 데이터 처리 도구를 넘어서, 인간처럼 지능적으로 정보를 이해하고 활용하는 방향으로 발전하고 있어요. 특히 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술은 기존 AI 모델의 한계를 극복하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 단순히 주어진 데이터만 학습하는 것이 아니라, 최신 정보를 검색하고 이를 반영하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성할 수 있도록 돕죠. 저도 처음에는 "이게 정말 가능할까?"라는 의문이 들었지만, 실제로 다양한 연구와 서비스에서 적용되는 걸 보면서 그 가능성에 놀랐습니다. 이번 글에서.. 2025. 3. 19. 곤충 VR을 활용한 메뚜기 떼 연구: 식량 안보를 위한 새로운 접근법 메뚜기 떼가 한 번 움직이면 수천 헥타르의 농작물이 사라집니다. 그런데, 이들을 통제할 새로운 방법이 있다면?오늘은 조금 독특한 이야기를 해보려 합니다. 바로 가상현실(VR) 기술을 활용한 곤충 연구인데요. 특히, 농업을 위협하는 ‘메뚜기 떼’를 이해하고 통제하는 새로운 방법으로 VR이 주목받고 있습니다. 기후 변화와 함께 메뚜기 떼의 이동 패턴이 예측하기 어려워지고, 한 번 창궐하면 수백만 명의 식량을 위협할 수 있는 상황입니다. 이를 해결하기 위해 과학자들은 곤충의 눈으로 세상을 바라보고, 그들의 움직임을 시뮬레이션하는 방법을 찾고 있습니다. 곤충 VR 연구가 어떻게 진행되고 있으며, 식량 안보 문제를 해결하는 데 어떤 역할을 할 수 있는지 함께 살펴보겠습니다.📋 목차메뚜기 떼와 식량 위기 곤충 V.. 2025. 3. 17. 5G와 6G: 차세대 네트워크 기술 설명 미래의 초연결 시대, 여러분은 준비되셨나요? 5G가 아직 자리 잡기도 전에 6G가 우리 눈앞에 다가오고 있습니다.안녕하세요, 여러분! 우리는 스마트폰 하나로 전 세계와 연결되는 시대에 살고 있습니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 4G LTE가 혁신처럼 느껴졌지만, 이제는 5G가 보편화되었고, 6G가 곧 등장할 예정입니다. 하지만 5G와 6G는 어떤 차이가 있을까요? 단순히 속도가 빠른 것뿐일까요? 오늘은 5G와 6G의 차이점, 기술적 특징, 그리고 미래의 가능성에 대해 알아보겠습니다. 목차5G란 무엇인가? 6G란 무엇인가? 5G와 6G의 차이점 6G가 가져올 변화 6G 도입의 과제 미래 네트워크의 방향성 5G란 무엇인가?5G는 5세대 이동통신 기술을 의미하며, 4G LTE보다 훨씬 빠른 속도와 낮은 지연 .. 2025. 3. 14. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음 728x90 반응형
