반응형 알파고2 AI 강화 학습(Reinforcement Learning): AI의 진화하는 학습 방법 "AI가 스스로 학습하고, 경험을 통해 더 똑똑해진다면?" 바로 이 개념이 강화 학습(Reinforcement Learning)의 핵심입니다!AI가 바둑을 배우고, 로봇이 장애물을 피해 움직이며, 자율주행 자동차가 도로에서 스스로 길을 찾는 것—이 모든 것이 "강화 학습" 덕분이라는 사실, 알고 계셨나요? 강화 학습은 인공지능이 시행착오를 거듭하며 최적의 행동을 찾아가는 학습 방식입니다. 특히 최근 AI 기술 발전과 함께 더욱 주목받고 있죠. 이 글에서는 강화 학습이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 사례를 통해 AI가 어떻게 스스로 학습하고 진화하는지 살펴보겠습니다. 복잡해 보이지만, 쉽게 이해할 수 있도록 풀어서 설명해 드릴게요. 끝까지 함께 읽어주세요!📋 목차AI 강화 학습이란? 기본 개.. 2025. 3. 19. 한 눈에 확인하는 인공지능(AI) 기술의 역사 인공지능 기술(AI, Artificial Intelligence)에 대한 영향력이 커지고 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 파악하고 미래를 준비하는데 인공지능 기술의 역사를 아는 것은 중요하다. 목차 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성장기 (지식) 2차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성숙기 (학습) 인공지능 기술의 주요 역사 한눈으로 보는 인공지능의 역사 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1. 인공지능의 시작(1950년 ~ 1956년) 현대적인 의미에서의 인공지능 기술의 시작은 1950년에 발표된 앨런 튜링(Alan Mathison Turing)의 "계산 기계와 지능(Comuting machinery and intelligence)"로 시작.. 2024. 2. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형
