반응형 머신러닝34 AI 스케일링: 더 똑똑한 인공지능을 만드는 3가지 방법 AI 모델을 더 똑똑하게 만드는 방법이 궁금하신가요? 단순히 크기를 키우는 것만으로는 부족합니다. 지금부터 AI 성능을 획기적으로 끌어올리는 3가지 스케일링 기법을 소개해 드릴게요! 요즘 AI의 발전 속도가 정말 놀랍지 않나요? 몇 년 전만 해도 인공지능이 이렇게까지 자연스럽게 대화하고, 창의적인 작업까지 해낼 거라고는 상상도 못 했을 겁니다. 하지만 이 놀라운 발전의 이면에는 중요한 원리가 있습니다. 바로 "스케일링 법칙(Scaling Laws)"입니다. 사실, AI가 더 똑똑해지려면 단순히 모델을 키우는 것만으로는 충분하지 않아요. 과거에는 "모델 크기가 클수록 좋다"는 단순한 법칙이 주로 적용되었지만, 이제는 사전 학습(Pre-Training), 사후 학습(Post-Training), 실행 시 스케.. 2025. 3. 19. 자율 로봇 기술: 미래를 바꾸는 혁신 자율 로봇 기술은 인공지능(AI), 센서 기술, 자동화 시스템이 결합된 첨단 기술입니다. 이 기술은 제조업, 물류, 의료, 국방 등 다양한 산업에서 활용되며, 인간의 노동력을 줄이고 효율성을 극대화하는 역할을 합니다. 최근에는 자율 주행차, 드론, 가정용 로봇까지 발전하면서 더욱 현실화되고 있습니다.📋 목차1. 자율 로봇이란?2. 자율 로봇의 핵심 기술3. 산업별 자율 로봇 활용 사례4. 자율 로봇의 장점과 한계5. 미래 전망 및 발전 방향6. 자율 로봇 기술이 가져올 변화1. 자율 로봇이란?자율 로봇(Autonomous Robot)은 인간의 개입 없이 환경을 인식하고 스스로 판단하여 작업을 수행하는 로봇을 의미합니다. 이들은 센서, 인공지능(AI), 머신러닝, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용하여 자율적.. 2025. 3. 10. 데이터마이닝과 빅데이터: 현대 사회의 필수 기술 데이터가 새로운 자원으로 평가받는 시대, 여러분은 데이터마이닝과 빅데이터에 대해 얼마나 알고 계신가요? 기업과 연구기관이 데이터를 분석하고 활용하는 방식이 점점 더 정교해지면서, 데이터마이닝과 빅데이터 기술은 현대 사회에서 필수적인 요소가 되었습니다. 오늘은 데이터마이닝과 빅데이터의 개념, 차이점, 활용 사례 및 관련 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다. 📋 목차데이터마이닝이란?빅데이터란?데이터마이닝과 빅데이터의 차이데이터마이닝과 빅데이터의 활용 사례데이터 분석에 사용되는 기술미래 전망데이터마이닝이란?데이터마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 의미 있는 패턴과 정보를 찾아내는 과정입니다. 기업과 연구기관에서는 이를 활용하여 고객 행동 예측, 사기 탐지, 질병 진단 등의 문제를 해결합니다. 주.. 2025. 3. 8. 클라우드에서의 빅데이터 분석: AWS, Google Cloud, Azure 비교 빅데이터 분석은 현대 비즈니스에서 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 클라우드 기반의 분석 플랫폼을 활용합니다. AWS, Google Cloud, Azure는 대표적인 클라우드 서비스 제공업체로, 각 플랫폼은 서로 다른 기능과 장점을 보유하고 있습니다. 이번 글에서는 세 가지 플랫폼을 비교하여 어떤 환경에서 가장 적합한지 살펴보겠습니다.📋 목차AWS에서의 빅데이터 분석Google Cloud에서의 빅데이터 분석Azure에서의 빅데이터 분석클라우드 빅데이터 플랫폼 비교클라우드 빅데이터 활용 사례FAQ (자주 묻는 질문)AWS에서의 빅데이터 분석AWS(Amazon Web Services)는 세계에서 가장 널리 사용되는 클.. 2025. 3. 8. 빅데이터 전문가가 되는 법: 필요한 기술과 자격증 빅데이터(Big Data)는 현대 IT 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기업들은 데이터를 활용하여 중요한 의사결정을 내리고 있습니다. 이에 따라 빅데이터 전문가에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이를 위한 기술과 자격증이 필수적으로 요구됩니다. 이번 글에서는 빅데이터 전문가가 되기 위해 필요한 핵심 기술과 관련 자격증을 소개하겠습니다.📋 목차빅데이터란?빅데이터 전문가에게 필요한 기술유용한 빅데이터 관련 자격증빅데이터 전문가의 커리어 패스빅데이터 전문가의 전망과 연봉자주 묻는 질문 (FAQ)빅데이터란?빅데이터란 대량의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 기술을 의미합니다. 보통 3V (Volume, Velocity, Variety)로 설명되며, 이는 데이터의 양, 속도, 다양성.. 2025. 3. 8. 빅데이터 처리 기술: 하둡, 스파크, NoSQL 비교 현대 사회에서는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효과적으로 처리하기 위한 기술이 필수적입니다. 하둡(Hadoop), 스파크(Spark), NoSQL은 빅데이터 처리에서 가장 널리 사용되는 핵심 기술들입니다. 하지만 각 기술마다 특징과 활용 분야가 다르기 때문에, 어떤 기술을 선택해야 할지 고민하는 경우가 많습니다. 오늘은 이 세 가지 빅데이터 처리 기술을 비교하여 여러분이 올바른 선택을 할 수 있도록 도와드리겠습니다.목차하둡(Hadoop) 개요 및 특징스파크(Spark) 개요 및 특징NoSQL 개요 및 특징하둡, 스파크, NoSQL 비교각 기술의 활용 사례FAQ하둡(Hadoop) 개요 및 특징하둡(Hadoop)은 대규모 데이터를 분산 저장하고 병렬 처리할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. .. 2025. 3. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 반응형
