반응형 Learn278 인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리 인공지능에는 다양한 용어들이 나온다. 강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전문가시스템, 심층신경망 등 다양한 용어에 혼돈이 올 수도 있다. 아래의 글을 통해 인공지능의 정의와 각 용어들의 계층 관계 및 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 알아보자. 목차 인공지능(AI) 기술이란? 인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝 기술의 계층 관계 머신러닝과 딥러닝의 차이점 인공지능(AI) 기술이란? 1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 대해 AI 기술의 대표적인 책인 "Aritificial Inelligence: A Modern Approach"에서는 인공지능을 다음과 같이 정의하고 있다. 표. AI 교재에서 정의하는 인공지능 구분 정의 예시 강인공지능(Strong AI).. 2024. 2. 23. 한 눈에 확인하는 인공지능(AI) 기술의 역사 인공지능 기술(AI, Artificial Intelligence)에 대한 영향력이 커지고 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 파악하고 미래를 준비하는데 인공지능 기술의 역사를 아는 것은 중요하다. 목차 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성장기 (지식) 2차 암흑기 인공지능(AI) 기술의 성숙기 (학습) 인공지능 기술의 주요 역사 한눈으로 보는 인공지능의 역사 인공지능(AI) 기술의 태동기 (탐색, 추론) 1. 인공지능의 시작(1950년 ~ 1956년) 현대적인 의미에서의 인공지능 기술의 시작은 1950년에 발표된 앨런 튜링(Alan Mathison Turing)의 "계산 기계와 지능(Comuting machinery and intelligence)"로 시작.. 2024. 2. 22. 이전 1 ··· 44 45 46 47 다음 728x90 반응형
