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AI 시대 필수 지식, 딥러닝: 인공신경망 구조와 학습 메커니즘 해설 딥러닝, 아직도 어렵게 느껴지시나요? 인공신경망부터 다양한 학습 방식까지, 딥러닝의 모든 것을 핵심만 쏙쏙 알려드립니다. 이 글을 통해 딥러닝의 기본 개념을 확실하게 잡을 수 있습니다.알파고 이후로 '딥러닝'이라는 단어, 정말 많이 들어보셨죠? 뉴스나 기사에서도 자주 등장하는데, 막상 '딥러닝이 정확히 뭐야?'라고 물어보면 자신 있게 대답하기 어려운 경우가 많아요. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝... 비슷비슷한 용어들 속에서 길을 잃은 기분, 저만 느낀 건 아닐 거예요.그래서 오늘은 큰맘 먹고 딥러닝의 세계로 함께 떠나보려고 합니다. 최대한 쉽고 재미있게, 핵심만 쏙쏙 뽑아서요! 이 글을 다 읽고 나면 '아하, 딥러닝이 이런 거였구나!'하고 무릎을 탁 치실 수 있을 거예요. 복잡한 수식은 최대한 피하고, .. 2025. 6. 14.
딥러닝 알고리즘의 종류와 활용 딥러닝 알고리즘의 종류와 활용되고 있는 분야에 대해 알아보도록 하자. 목차 1) 심층 신경망 (DNN, Deep Neural Network) 2) 합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network) 3) 순환 신경망 (RNN, Recurrent Neural Network) 4) 제한적 볼츠만 머신 (RBM, Restricted Boltzmann Machine) 5) 심층 신뢰 신경망 (DBN, Deep Belief Network) 6) 생성적 적대 신경망 (GAN, Generative Adversarial Network) 1) 심층 신경망 (DNN, Deep Neural Network) 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 여러 가지의 은닉층이 존재하는 인공신경망이다. 다중 은.. 2024. 3. 16.
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