반응형 AI 미래2 전문가 혼합 모델(MoE): AI 모델의 새로운 혁신 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 방법이 있을까요? MoE(Mixture of Experts)가 그 해답이 될 수 있습니다.요즘 AI 모델들이 점점 더 복잡해지고 있어요. 매일 새로운 기술이 등장하고, 기존 모델보다 더 뛰어난 성능을 내는 AI가 계속 개발되고 있죠. 하지만 성능을 높이기 위해 무조건 모델 크기를 키우는 게 답일까요? 바로 여기서 등장하는 개념이 전문가 혼합 모델(MoE, Mixture of Experts)입니다. MoE는 여러 개의 전문가 모델이 협력하여 특정 작업을 수행하는 방식으로, 효율성과 확장성을 동시에 잡을 수 있는 혁신적인 방법이에요. 이 글에서는 MoE의 개념, 작동 방식, 장점과 한계를 살펴보고, AI의 미래에서 MoE가 어떤 역할을 하게 될지 함께 이야기해 보겠습니다.. 2025. 3. 20. OpenAI의 인공지능 연구들 : 자연어 처리, 강화 학습, 생성형 AI OpenAI는 세계 최고의 AI 연구 기관 중 하나로, 자연어 처리(NLP), 강화 학습(RL), 생성형 AI(Generative AI) 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이번 글에서는 OpenAI의 Deep Research 프로젝트, 핵심 연구 분야, 그리고 AI 기술이 우리 삶에 미치는 영향을 깊이 있게 분석해보겠습니다. 📋 목차 OpenAI란? OpenAI의 주요 Deep Research 프로젝트 OpenAI의 핵심 연구 분야 OpenAI 연구가 사회에 미치는 영향 OpenAI의 미래와 AI 기술의 발전 OpenAI란? OpenAI는 인공지능(AI) 연구와 개발을 선도하는 글로벌 기술 기업입니다. 2015년 일론 머스크, 샘 알트만, 그렉 브록먼 등의 공동 창립자들이 AI 기술을 인류에.. 2025. 2. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
