반응형 챗봇3 검색 증강 생성(RAG) 기술: AI 혁신의 핵심 AI 모델이 사실을 더 정확하게 이해하고 답할 수 있다면? 검색과 생성이 결합된 RAG 기술이 그 답이 될 수 있습니다! 요즘 인공지능(AI)은 단순한 데이터 처리 도구를 넘어서, 인간처럼 지능적으로 정보를 이해하고 활용하는 방향으로 발전하고 있어요. 특히 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술은 기존 AI 모델의 한계를 극복하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 단순히 주어진 데이터만 학습하는 것이 아니라, 최신 정보를 검색하고 이를 반영하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성할 수 있도록 돕죠. 저도 처음에는 "이게 정말 가능할까?"라는 의문이 들었지만, 실제로 다양한 연구와 서비스에서 적용되는 걸 보면서 그 가능성에 놀랐습니다. 이번 글에서.. 2025. 3. 19. 챗봇 개발 가이드: 챗봇 개발에 필요한 도구 6가지 소개 목차챗봇이란?챗봇의 중요성챗봇의 개발 단계챗봇 개발에 필요한 도구들챗봇의 미래챗봇(ChatBot)이란?챗봇은 '채팅'과 '로봇'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 사람과 대화하는 프로그램입니다. 쉽게 말해, 컴퓨터가 사람처럼 대화할 수 있도록 만든 시스템이죠. 이 작은 디지털 친구는 우리의 질문에 답하고, 정보를 제공하며, 때로는 간단한 작업도 수행할 수 있습니다.챗봇의 중요성24시간 서비스: 챗봇은 잠들지 않습니다. 밤낮없이 고객의 질문에 답할 수 있습니다.빠른 응답: 여러 고객의 문의에 동시에 대응할 수 있어 대기 시간이 줄어듭니다.비용 절감: 기업 입장에서는 고객 서비스 비용을 크게 줄일 수 있습니다.개인화된 경험: 사용자의 정보를 바탕으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.데이터 수집: 고객.. 2025. 1. 8. 자연어 처리(NLP)에 대한 설명과 분석 단계 및 주요 활용 분야 목차자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)란?자연어 처리의 중요성자연어 처리의 분석 단계자연어 처리의 활용 분야자연어 처리의 발전 방향자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)란?자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며, 이를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 쉽게 말해, 컴퓨터가 사람처럼 말하고 글을 이해하도록 만드는 기술이라고 할 수 있습니다. 자연어 처리의 중요성 데이터 활용 극대화: 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 분석하고 의미를 추출하여 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.사용자와의 자연스러운 상호 작용: 챗봇, 음성 인식, 번역 등 다양한 서비스에서 사용자와 더욱 자연.. 2024. 11. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형
