반응형 이미지 인식1 머신러닝과 딥러닝, 차이점과 활용법을 한눈에 쉽게 이해하기! 머신러닝과 딥러닝, 어떻게 다를까요? 인공지능에 관심이 있다면 한 번쯤 들어본 용어들! 두 기술의 근본적인 차이점부터 실제 활용 사례, 선택 시 고려해야 할 점까지, 쉽고 명확하게 정리해드립니다.요즘 IT 뉴스를 보다 보면 ‘머신러닝’이니 ‘딥러닝’이니, 용어가 정말 많이 나오잖아요? 저도 처음엔 둘의 차이를 잘 몰라서 이리저리 찾아봤던 기억이 나요. 명칭도 비슷하고, 인공지능 관련이라니 다 같은 거 아닐까 착각할 때도 있었죠. 그런데 알면 알수록 확실한 차이가 있다는 사실! 오늘은 머신러닝과 딥러닝, 그 차이점을 최대한 쉽게 풀어보려고 해요. 머신러닝이란? 우리가 데이터를 가르치는 방법머신러닝은 쉽게 말하면 “컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 통해 훈련시키는 기술”이에요. 사람이 일일이 조건을.. 2025. 7. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
