반응형 예측3 AI가 바꾸는 신약개발: 10년 걸리던 약물 개발이 3년으로 단축 AI가 신약개발 판도를 바꾼다? 인공지능(AI)의 혁신이 10년 걸리던 약물 개발을 3년으로 확 단축시키고 있어요. 왜 AI가 제약·바이오 분야에서 주목받는지, 앞으로 우리의 건강과 삶이 어떻게 달라질지 궁금하다면 이 글을 꼭 읽어보세요!솔직히 말해서, 예전엔 신약 개발이라는 단어만 들어도 ‘머나먼 미래의 이야기’ 같았어요. 제약사들이 하나의 신약을 시장에 내놓기까지 무려 10년 넘게 걸렸다고 하니, 환자들은 새 치료제를 몇 년이고 기다려야 했던 거죠.그런데 최근엔 분위기가 다르더라고요. AI, 그러니까 인공지능 기술이 등장하면서 신약 개발 속도가 무섭게 빨라지고 있다는 소식을 자주 접하게 됐어요. 저 역시 AI가 의료와 제약 분야에 가져올 변화가 궁금해 하나씩 찾아보다 보니, 정말 세상이 바뀌고 있다는.. 2025. 7. 28. 데이터사이언티스트가 하는 일: 숫자로 미래를 예측하는 비밀 공개! 데이터사이언티스트가 하는 일은 무엇일까요? 숫자로 미래를 예측하는 방법부터, 실제 현업에서는 어떤 데이터를 다루고 어떻게 분석하는지 핵심만 간단하게 알려드려요. 데이터로 세상을 바꾸는 비밀, 지금 확인해보세요!요즘 “데이터” 없는 세상은 상상이 안 되죠. 저 역시 출퇴근길에 유튜브 영상 추천을 보거나 배달앱에서 예상 배달 시간을 확인할 때마다 이 뒤에 “데이터사이언티스트”가 있다는 걸 느껴요. 하지만 정작 데이터사이언티스트가 어떤 일을 하고, 어떻게 숫자로 미래까지 예측하는지 정확히 아는 분은 많지 않아요. 그래서 이번 글에서는 제가 경험한 실제 데이터 업무 이야기도 곁들여서, 독자 분들이 궁금해했던 데이터사이언티스트의 세계를 쉽고 현실감 있게 풀어볼게요! 데이터사이언티스트가 하는 일, 한눈에 정리데이.. 2025. 7. 2. 원하는 미래를 만들기 : 핵심요인 2가지 미래는 결정되어 있지 않다. 그렇다는 것은 자신이 원하는 방향으로 미래를 만들 수 있다는 것이다. 자신이 바라는 미래를 만들기 위해서 아래의 두 가지 핵심요인을 참고해 보자. 성공은 나의 능력만으로 되는 것이 아니다. 공차기를 잘하는 사람이 200년 전에 태어났다면, 공 던지기를 잘하는 사람이 200년 전에 태어났다면, 춤을 잘 추는 사람이 200년 전에 태어났다면, 노래를 잘하는 사람이 200년 전에 태어났다면, 지금과 같은 부와 명예를 똑같이 누릴 수 있었을까? 200년 전에는 운동 능력이나 예체능 같은 능력은 귀하게 여기지 않던 시기였기 때문에 현재의 세상에서는 큰 성공은 이루지 못했을 수도 있다는 것이다. 이 것이 말하는 바는 자신의 개인적인 능력이 세상에서 필요로 하는 능력과 시기가 맞아 떨어.. 2024. 2. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형
