반응형 신경망3 뉴로모픽 컴퓨팅 완전정복: 인간의 뇌를 닮은 미래 컴퓨터 뉴로모픽 컴퓨팅이란 무엇이고, 미래는 어떻게 바뀔까요? 인간의 뇌를 닮은 차세대 컴퓨팅 기술, 뉴로모픽 컴퓨팅의 원리부터 장점, 그리고 실제 적용 사례까지 완전정복! 이 글을 통해 4차 산업혁명 시대에 필수로 알아야 할 뉴로모픽 컴퓨팅의 모든 것을 쉽고 깊이 있게 파헤쳐 보세요.여러분, 혹시 인공지능 분야가 요즘처럼 무섭게 발전할 줄 진짜 상상해보신 적 있으세요? 저 역시, 이전까진 컴퓨터가 인간의 뇌를 닮게 만들 수 있을까? 약간은 공상과학 소설 같은 이야기라고만 생각했었거든요. 그런데 어느 순간 신문을 보는데 ‘뉴로모픽 컴퓨팅’이라는 단어가 등장하더라고요. 순간 ‘이게 도대체 뭐지?’라는 호기심에 폭 빠져들게 되었어요. 저처럼 궁금해하던 분들도 많으실 것 같아 뉴로모픽 컴퓨팅, A부터 Z까지 친절하고.. 2025. 8. 18. 머신러닝과 딥러닝, 차이점과 활용법을 한눈에 쉽게 이해하기! 머신러닝과 딥러닝, 어떻게 다를까요? 인공지능에 관심이 있다면 한 번쯤 들어본 용어들! 두 기술의 근본적인 차이점부터 실제 활용 사례, 선택 시 고려해야 할 점까지, 쉽고 명확하게 정리해드립니다.요즘 IT 뉴스를 보다 보면 ‘머신러닝’이니 ‘딥러닝’이니, 용어가 정말 많이 나오잖아요? 저도 처음엔 둘의 차이를 잘 몰라서 이리저리 찾아봤던 기억이 나요. 명칭도 비슷하고, 인공지능 관련이라니 다 같은 거 아닐까 착각할 때도 있었죠. 그런데 알면 알수록 확실한 차이가 있다는 사실! 오늘은 머신러닝과 딥러닝, 그 차이점을 최대한 쉽게 풀어보려고 해요. 머신러닝이란? 우리가 데이터를 가르치는 방법머신러닝은 쉽게 말하면 “컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 통해 훈련시키는 기술”이에요. 사람이 일일이 조건을.. 2025. 7. 2. 인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리 인공지능에는 다양한 용어들이 나온다. 강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전문가시스템, 심층신경망 등 다양한 용어에 혼돈이 올 수도 있다. 아래의 글을 통해 인공지능의 정의와 각 용어들의 계층 관계 및 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 알아보자. 목차 인공지능(AI) 기술이란? 인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝 기술의 계층 관계 머신러닝과 딥러닝의 차이점 인공지능(AI) 기술이란? 1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 대해 AI 기술의 대표적인 책인 "Aritificial Inelligence: A Modern Approach"에서는 인공지능을 다음과 같이 정의하고 있다. 표. AI 교재에서 정의하는 인공지능 구분 정의 예시 강인공지능(Strong AI).. 2024. 2. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
