반응형 딥러닝활용사례1 딥러닝 - 인공지능의 핵심 기술 목차 딥러닝 (Deep learning) 이란? 딥러닝의 기본 구조, 퍼셉트론이란? 딥러닝의 학습 원리 딥러닝과 일반 소프트 웨어의 차이 딥러닝의 활용 사례 딥러닝 (Deep learning) 이란? 딥러닝은 기계학습(Machine learning)의 하위분야이자, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망의 방법론 중에 하나이다. 컴퓨터가 직접 프로그래밍 없이 스스로 학습하고 판단 할 수 있는 기술이다. 과거에는 연산 장치들의 성능 및 메모리 용량이 적어 이론상으로만 존재하고 구현이 어려운 기술이었다. 현대에 들어서는 반도체 성능의 획기적인 향상으로 인해 더 복잡한 모델을 설계하고 학습할 수 있게 되었다. 딥러닝의 기본 구조, 퍼셉트론이란? 퍼셉트론(Perceptron)은 인간의 신경망을 수학적으로 모사한 것.. 2024. 3. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
