반응형 데이터 처리2 마이크로 LLM: 작고 강력한 AI의 미래를 만나보세요! 마이크로 LLM 혁명: 작지만 강력한 경량화 AI의 미래란? 인공지능(AI)과 대화형 언어모델(LLM) 시대, 이제 무거운 모델이 아닌 '마이크로 LLM'이 AI 판도를 바꾸고 있습니다. 오늘, 왜 마이크로 LLM이 AI 생태계의 차세대 해법이 될 수밖에 없는지 쉽고 재미있게 풀어볼게요.AI와 챗봇 뉴스가 쏟아진 2023년, 저도 호기심에 커다란 언어모델(LLM) 실험을 많이 해봤거든요. 그런데, 서버비 부담에 실행은 느려터지고, 어렵고, 현실적으로 비효율적이라서 실망한 적도 있었어요. 최근엔 경량화된 마이크로 LLM 이야기가 심심찮게 들리더라고요. 그래서 ‘이쯤이면 한 번 깊게 파볼까?’ 하는 마음이 들었죠! 마이크로 LLM이 뭐길래? - 경량화 AI의 개념과 배경 먼저, 마이크로 LLM은 한 마디로 .. 2025. 7. 15. 빅데이터 처리 과정: 데이터의 가치를 극대화하는 방법 여러분, 빅데이터(Big Data)라는 말을 자주 들어보셨을 것입니다. 하지만 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 어떻게 진행되는지 아시나요? 빅데이터는 단순한 정보가 아닌, 비즈니스의 성공과 혁신을 위한 필수 자원입니다. 이 글에서는 빅데이터 처리 과정을 단계별로 설명하며, 이를 통해 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 알려드립니다.목차1. 데이터 수집2. 데이터 저장3. 데이터 처리4. 데이터 분석5. 데이터 시각화6. 데이터 활용1. 데이터 수집빅데이터의 첫 번째 단계는 데이터를 수집하는 것입니다. 데이터는 다양한 소스로부터 수집될 수 있습니다. 소셜 미디어, IoT 센서, 웹 로그, 기업 내부 시스템 등에서 생성된 방대한 양의 데이터를 수집합니다.주요 데이터 수집 방법은 다음과 같습니다.API 활용.. 2025. 3. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형
