인공지능 기술 응용 분야 6가지 소개

2024. 2. 26.

by. 엔지니어대디

인공지능 기술의 발전이 빠르게 진행되고 있다. 이러한 기술에 대한 응용 분야를 이용한다면 다양한 산업군에서 기회를 발견할 수 있다. 인공지능 기술의 응용 분야를 바탕으로 각자의 아이디어를 더 발전해 보자.

인공지능 기술의 중요성

인공지능 기술은 "지능적인 행동의 자동화"를 추구하는 기술이다.(인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리) 인공지능 기술은 범용성을 가지고 있다. 범용성은 하나의 기술을 여러 용도로 다양한 산업에 적용할 수 있다는 것을 의미한다. 특히, 딥러닝 기술의 발달로 인해 인공지능 기술의 범용성이 높아졌다. 예전에는 IT 산업 위주로 인공지능 기술이 적용되었다. 최근에는 다양한 산업에 적용되고 있는 추세이다.

인공지능 기술 응용 분야

다양한 분야에서 인공기술이 적용되고 있다. 아래 내용은 분야별로 대표적은 응용 사례에 대한 예시와 관련회사(괄호)에 대한 내용이다. 아래의 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 응용사례를 확인하고 확대해 나갈 수 있을 것이다.

표. 인공지능 기술을 적용한 응용 분야의 예시

구분	내용
IT 분야	소프트웨어 분석
IT 분야	코딩 작성
무인 로봇	원격탐사
	무인배송 (디스이즈엔지니어링)
	자율주행차 (테슬라)
	다기능 로봇
산업	기상 데이터를 활용한 상품 개발
	실시간 석유 시추 의사결정
	스마트 공장
	스마트 그리드 활용한 발전량 제어
	교통 및 유통 (아마존고)
건강 / 의학	인공지능 기반 의료 서비스 (루닛)
건강 / 의학	신약 개발에 활용
지식서비스	금융 및 투자 (Fintech ; 페이코, 토스, 카카오페이)
	법률 (렉시스넥시스)
	부동산 (리치고)
	마케팅 및 판매
	온라인 교육
예술	미술, 음악, 영상제작, 영화 등

1. IT 분야

AI를 적용한 가전제품 및 전자 기기
코드 리뷰( 개발자가 작성한 코드를 검토하고 코드에 대한 피드백) 제공 서비스
코드 생성 : ChatGPT 등

2. 무인로봇

무인로봇도 AI기술이 접목되어 크게 발전하고 있다.

인간을 대신하여 위험한 지역에 대한 원격탐사 로봇
무인 드론을 이용한 배송서비스
다기능 로봇 개발

3. 산업

산업분야에도 인공지능 기술의 응용이 활발하게 일어나고 있다.

기상데이터를 활용하여 농작물을 기르는 스마트 농장의 생산성 향상
실시간으로 데이터를 분석하여 석유 시추에 대한 의사 결정 가능
공장 재고, 발주 상황등을 고려하여 공장의 생산성을 조절하는 스마트 공장
스마트 그리드를 이용하여 발전량을 제어
교통 관리 시스템
자율 주행차 : 테슬라
차량 및 장비에 대한 예방 정비 및 유지 보수 알림
물류에 대한 공급망 최적화

4. 건강 및 의학

건강 및 의학 분야에서도 다양한 AI 기술이 접목되어 의료의 질을 높이고 있다.

의료 진단 및 질병예측
환자 맞춤형 치료 계획 제시
신약 발견 및 개발
의료 이미지 분석을 통한 진단 기능
AI 기반한 로봇 수술

5. 지식서비스

지식서비스에 다양하게 적용 가능할 수 있다. 대표적인 지식 서비스로는 금융(투자), 법률, 부동산, 마케팅 및 판매, 교육 등이 있다.

금융 : 핀테크 기술 (토스, 카카오페이지 등)

맞춤형 금융 조언 서비스
자산에 대한 위험 평가 및 관리
고객서비스 - 챗봇
블록체인을 이용한 지불, 교환 서비스
클라우드 펀딩
온라인 뱅킹
금융 사기 탐지 및 방지

법률

입법 확률 계산 서비스
판례 분석
AI 변호 서비스

부동산

미래 부동산 가격 예측
개발 유망 지역 전망
부동산 빅데이터 분석

마케팅 및 판매

대상 광고 및 추천 시스템 : 구글 애드센스, 네이버 애드포스트 등
고객 세분화 및 프로파일링
고객의 감정 분석
소셜 미디어 모니터링
판매 예측 및 최적화
고객 행동 예측 분석

교육

지능형 튜터링 시스템
자동 채점 및 약점 피드백
적응형 교육 게임 서비스
맞춤형 학습 플랫폼
성적 예측 및 개선 방안 제시

6. 예술

인간과 인공지능의 협업된 미술작품 생성
영화 산업에 적용
소설이나 스토리 생성

인공지능 기술의 다양한 응용 분야에 대해 제시하였다. 인공지능 기술은 미래에 전반적인 분야에 모두 영향을 끼칠 것이다. 지금부터라도 인공지능 기술에 관심을 가지고 새로운 미래에 대한 기회를 찾아보자.

[Learn/과학공학기술] - 한눈에 확인하는 인공지능(AI) 기술의 역사

한 눈에 확인하는 인공지능(AI) 기술의 역사

인공지능 기술(AI, Artificial Intelligence)에 대한 영향력이 커지고 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 파악하고 미래를 준비하는데 인공지능 기술의 역사를 아는 것은 중요하다. 목차 1. 인공지능(AI)

engineer-daddy.co.kr

[Learn/과학공학기술] - 인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리

인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리

인공지능에는 다양한 용어들이 나온다. 강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전문가시스템, 심층신경망 등 다양한 용어에 혼돈이 올 수도 있다. 아래의 글을 통해 인공지능의 정의와 각